文章目录

一、研究目的

二、目标识别方法

三、Y O LO模型原理

四、衡量监测效果方法

五、目标监测步骤

（一）数据采集。

（二）数据标注。

（三）网络模型训练。

（四）网络模型测试与性能。

（五）性能和效果分析。

六、结语

文章摘要:广播电视监测对于视频的监测存在目标不固定、样本少、时间紧的难点。本文探讨了计算机视觉领域的最新科技成果,选择YOLO模型作为该难点的解决办法,找出符合业务要求的模型训练策略。通过在真实的业务环境中检验,发现该模型在样本的数量、样本标注的工作量、模型训练的耗时、设备的成本等方面均处于可接受范围内,具有较好的监测效果。

文章关键词:广电监测,计算机视觉,目标识别,YOLO模型,

论文作者:陈旋 

作者单位:广西广播电视监测中心 

论文DOI: 10.19395/j.cnki.1674-246x.2021.09.091

论文分类号: TP391.41

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文章来源：广电时评 网址: http://gdsp.400nongye.com/lunwen/itemid-94648.shtml

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